受講対象者
- 今後ディープラーニングを使ったAIモデル開発に携わる方
- 前提知識
- 「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの基本操作である、変数やリスト、制御構文や関数を実装できること。
コース内容
ディープラーニング技術の登場により、画像認識の性能が飛躍的に向上し、様々な分野で活用されています。本コースでは、ディープラーニングによる画像分類を中心に、代表的なディープラーニングフレームワークであるPyTorchを使用した実装方法について、講義および実習をとおして学習します。
到達目標
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- １．ディープラーニングを利用した画像認識の概要について、説明できる
- ２．PyTorchを使用した基本的な画像分類が実装できる
- ３．画像認識の応用技術の概要について、説明できる
開催スケジュール
| 開催地 | 日程（開始日） |
時間 |
|---|---|---|
| 東京 | 2025/02/18 2025/06/03 | 09:30 - 17:00 |
ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。開始日の１週間前までに、「講習会受講票」のご案内をしますので、そちらで会場をご確認ください。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。
注意事項
- 「Kerasによるディープラーニング実践入門～画像認識編～」と一部内容が重複します。
ご受講にあたって
お客様の声
関連情報
| 関連コース | <前提コース>【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編 |
|---|---|
| 関連コースマップ | データ利活用-AI(人工知能) |
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