• AIを含むデータ利活用に関わるビジネスパーソン。たとえば、データ利活用プロジェクトのリーダーまたはICTの専門家（SE、情報システム部門）、現場の改善に関わる方、これから分析の専門家に従事する方、など

本コースでは、さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作デモを交えて説明します。AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを習得できます。

• 体験版
• 学習項目

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• １．分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる
• ２．データ加工・分析の代表的な手法を説明できる
• ３．分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる

学習進捗率100％であること

• 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の5営業日前までとなります。ｅ講義動画には、電子教材、紙教材のご提供はありません。
• 本コースには、実習・演習は含まれておりません。学習進捗率100％で修了となります。
• このe講義動画は、「【集合】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～」の講義部分を動画として提供するものです。
• 相関や回帰分析、t検定などは、「ビジネス分析のための統計学入門」コースと内容が重複します。

「本コースの動画内で表示している講義スライドのご提供はありません。」

OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari　音声：あり　音声のテキスト：あり　※お申込みの前に[体験版]より正常に動作するか必ずご確認ください。