【ライブ】Pythonによるデータアナリティクス～Step1 可視化・解釈編～

Pythonでデータ分析を始めよう！Pandasとmatplotlibを使ってデータの操作やグラフの作成方法を学び、データ分析の第一歩を踏み出しましょう。

受講スタイル：: ライブ研修
レベル：: 入門・基礎

学習期間 ：: 1日間

￥55,000 (税込)

￥50,000 (税別)

別の受講スタイルでも学習いただけます

受講対象者

これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方

前提知識: 「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」（UOL26B）コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。

コース内容

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

１．Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」や「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
２．適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
３．データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
４．クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。

開催スケジュール

日程（開始日）	時間
2025/02/25 2025/05/21 2025/07/22 2025/09/12	09:30 - 17:30

ご受講前には「申込み手続き完了」メールでも開始・終了時間をお知らせします。また、開催中は時間内に、１日あたり１時間程度の休憩時間があります（半日、短時間コースは除く）。

注意事項

初めてデータ分析を学習される方は、「Excelで学ぶ統計学入門」コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
「Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
本コースはオンライン（ライブ配信）です。ご自宅やサテライトオフィスでご受講いただくコースです。

ご受講にあたって

当社の研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧と電子教材配信サービスの動作環境について、事前にご確認ください。
なお、ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、「注意事項」にてご確認ください。

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関連コースマップ	データ利活用-データサイエンス

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